Von Data Mining Projekten ist man ja schon manches gewohnt. Die Sentiment Analyse zu Markenrezeption und -akzeptanz ist bei Wachmittelhersteller von Software Anbietern wie rapid-i ueberzeugend und nachweisbar gelungen.
Was da aber jetzt Reuters anbietet hatte zwar schon Vorstufen in der Forschung (Klick) und passt durchaus in das Software Thema "Data Mining", hier wird aber eine weitere Tuer aufgestossen:
Titel: "Thomson Reuters adds psych analysis to machine-readable news". Nachzulesen bei Finextra.com.
Klarschrift: Net Bots scannen permanent Social Media Daten, spezielle Server bei Reuters nehmen die Daten entgegen und entwerfen aus diesem semantsichen Wust Psychogramme von Anlegerverhalten auf dem Kapitalmarkt. Das Ergebnis wird in maschinenlesbare Form gepackt und als Stream zu (zahlenden) interessierte Kunden geleitet. Die speisen damit ihre HFT (High Freuqency Trading) Systeme, indem die Daten den individuellen Entscheidungsalgorithmen uebergeben und daraus Orders abgeleitet werden. 🤦 bB E K L O P P T !!![/b]
Hier ist zwar kein Social Media Punkt, immerhin aber technisch und funktional so etwas wie ein Vorlaeufer davon und durchaus auch fuer Analysen interessant. Natuerlich nicht fuer Finanzthemen, aber ...
@Korbi: Schoen dass das dieses Forum hier noch zumindest mit einer winzigen Schwelle (User/Passwortangabe) versehen ist, die das automatische Lesen durch Bots zwar nicht gaenzlich verhindern kann, so aber doch noch minimal erschwert.
Der Laden hier duerfte jedenfalls bei einer Text und Sentiment Analyse potentiell fuer legendaere Ausschlaege in den Statistikmodulen eines Data Mining Systems sorgen. [:)]